预计到2019年，入将增至1.87亿美元，增长50%。
话虽如此，不可否认的是，市场对熟练的数据分析师的需求日益增长。
什么是数据分析？
检查原始数据并得出有关该信息的结论的科学是数据分析师的工作。
它涉及应用算法或机械过程 Ws 粉丝 来获取洞察。例如，运行多个数据集以寻找彼此之间有意义的关联。
数据分析岗位需 求
数据分析工作随处可见，而且数量肯定会增加！以下是一些事实和数据来佐证这一点：
2012 年，每天产生 25 亿千兆字节 (GB) 的数据。(IBM)
根据统计数据，到2020年，每个人每秒将产生约1.7兆字节的新信息！这数据量巨大，非常巨大。企业将需要越来越多的数据专家来分析和管理这些生成的数据。
这些 Google 趋势 我们来看看投诉部门影响的方面有哪些： 代表了 2014 年至 2017 年期间印度对数据分析职位的需求不断增长。红线代表 2014 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 1 日印度对数据分析职位的需求，而蓝线代表 2016 年 1 月 1 日至 2017 年 1 月 1 日印度对数据分析职位的需求增长。
8 种商业和数据分析工作
无论个阶段，考虑所有你需要具备的技能来做好招聘准备，这似乎令人望而生畏。通常，数据爱好者来自三个不同的背景。
- 从零开始
- 强大的编程背景
- 强大的数学背景
数据分析工作和职责需要多种 技能。以下讨论了一些数据科学职位，以及胜任这些职位所需的技术知识、技能和思维模式。您将找到对职位空缺、职位描述和技能要求的详细分析。