在现有的数据活动中，您将需要确定某种类型的数据源，您可以使用这些数据源来找到有趣的见解，作为向记者呈现的内容的基础。
例如，这是我们为“最适合婴儿潮一代的美国城市”创建的活动。我们收集了有关房价中位数、每十万人的就业人数以及婴儿潮一代的人口百分比的数据。该活动最终获得了《纽约时报》、雅虎和《读者文摘》的报道：
有许多公共数据源示例可供您使用。想要撰写一 电报数据 篇关于最适合开始金融职业生涯的城市的内容吗？使用LinkedIn Salary的数据找每个城市的平均工资。围绕哈利波特的房子创作内容？使用Google Trends来了解每个州最受欢迎的房屋。需要美国劳动力成本趋势的数据吗？美国劳工统计局和Census.gov拥有大量可供开发的潜在数据.
找到数据源后，您将需要收集原始数据，然后开始分析它以获取可以在您的活动中使用的有趣见解。
调查活动
如果您没有现成的数据，创建调是获取可用于内容的 2025 年 11 项激励薪酬计划及示例 数据的好方法。您可以使用Google Surveys等工具来做到这一点，并获得大约 2,500 – 3,500 个回复，创建一个独特的数据集。
例如，假设您决定围绕“剪线”创建内容。但是，您没有任何特定的数据源可以从中获得有趣的见解。您可以进行一项调查，询问人们有关他们剪线倾向的情况。
在这项调查中，您可以提出诸如“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大？”之类的问题。以及“当有线电视价格达到什么水平时，您会考虑剪掉有线电视线？”。
调查完成后，您可以分析数据以发现有趣的趋势。对于“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大？”这个问题，您可以分析最有可能取消有线电视的年龄范围。下面您可以看到从调查中可以获得的见解类型的示例：
从这里您可以开始获得有趣的见解。使用虚拟数据，我们可以 白俄罗斯商业名录 看到，在接受调查的人群中，65 岁以上的人群最容易发生骨折。这绝对是一个有趣的（尽管可能性很小）数据点，我们可以在我们的内容中使用它，然后联系记者。当然，您还可以查看其他人口统计数据，例如性别和位置。
当您选择要询问受访者的问题时，请尝试提前思考并提出可能产生有趣结果的问题。尽量避免询问结果太可预测且不具有新闻价值的问题。调查的目标应该是捕捉您以前无法获得的有趣数据点。
地图战役
正如标题所示，地图活动是一种数字公关活动，您可以将数据洞察叠加到地图上。例如，在Prevention.com 发起的“每个州 Google 搜索最多的饼图”活动中，您可以看到他们如何在美国每个州叠加一个饼图图标。
地图活动的数据确实可以从现有数据或调查中生成。然而，我们之所以给予他们特殊的类别是因为他们的表现确实非常出色。通过地图活动，结果本质上是针对每个州的。例如，这是我们运行的地图活动的数据，该活动产生了来自 112 个引用域的反向链接（跟踪了 81 个链接）：