尋帶來更多多樣性。谷歌本身也承認了文字的力量，並發布了一個包容性的語言工具，試圖理解一些性別焦點術語。例如，當您輸入“警察”時，引擎會建議“警察”。 儘管在先前的案例中，我們談論的是社群媒體和更多人性化的決策。當談到SERP時，我們還有其他因素，例如人工智慧和演算法。
可悲的是，數據和技術可能存在種族主義這聽起
來可能非常矛盾，因為兩者都被認為是客 巴勒斯坦領土電子郵件列表 觀且精確的科學。 然而，我們要記住，數據和技術是由人類建構的，他們也容易受到自己的偏見的影響，即使他們在建立人工智慧時也是如此。 正如《搜尋引擎雜誌》的作者Carolyn Lyden所說：「演算法和機器學習的好壞取決於我們為這些模型提供的資訊」。 幸運的是，身為行銷人員，我們有能力改變自己的想法，發現我們的偏見，並採取行動。如果我們發現自己的偏見，我們就能察覺到某些事物只是一種刻板印象，並不代表現實。
如何減少偏差 對抗演算法並不容
易，儘管Google已經嘗試減少 SERP 中的偏差，但距離我們擁有無偏差技術還有很長的路要走。 但我們可以做一兩件事來讓它變得更好——畢竟，我們是為這些演算法提供內容的人。檢查 泰國 WhatsApp 號碼列表 以下主要提示： 首先，從自己做起 讓我們明確一點：有偏見並不會讓我們成為壞人，但我們應該更致力於認識我們的偏見。下次當你發現自己對一個人有一種刻板印象時，想一想“我為什麼這麼想”，或者“這是真的嗎？” 考慮到沒有人可以被簡化為一種刻板印象。
