這個假期要避免個黑色星期五錯誤

這些工具經常提供扭曲的資訊、不真實的事實,甚至表現出不當的行為。 基於大型語言模型 (LLM) 的生成式人工智慧接受了數千個資訊的訓練,無論是文字、圖像、語音或結構化資料。為了提供有意義的結果,他們能夠搜尋參考、分析上下文並連接資訊。但這足以取代人類勞動力嗎? 人工智慧傳遞的文字令我們驚訝,因為它們是由機器創建的。如果行銷人員創建相同的內容,我們可能會因為缺乏深度和原創性而感到失望。 生成式人工智慧所提供的是基於用於訓練它的資訊的最低限度一致的結果。

這裡又出現了另一個問題,這次與它的道德使用有關

。 如果人工智慧使用插畫家的作品來創作自己 巴林電子郵件列表 的藝術作品,這是否屬於抄襲行為?生成式人工智慧接受的訓練通常是受版權保護的內容。當我們認為這個過程的結果可以用於商業目的時,這個問題就變得更加有爭議。 像 Adob​​e 的 Firefly 這樣的工具已經承諾僅基於免費內容生成圖像,但這仍然是一個應該在未來幾個月內獲得新章節的討論。 人工智慧作為一種工具 科技將不斷發展,為內容創作和其他行銷活動帶來無數可能性。

但您需要具有策略性並了解使用它的利

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弊。 那些押注於人工智慧生成內容的公司最終是在用優質內容換取缺乏深度的通用內容。其結果不僅對於策略,而且對於品牌的形象和定位都可能是災難性的。 現代消費者的要求 義大利 電話號碼列表 很高,能夠獲取訊息,並且在購買決策方面擁有更大的權力。因此,他們希望找到越來越個人化且對他們的需求和願望有用的內容。為了滿足這些期望,有必要走向行銷策略的人性化——而不是相反。 您想了解有關該主題的更多信息,並知道在將人工智慧整合到內容創建過程中時該做什麼或不該做什麼嗎?立即造訪互動電​​子書「人工智慧對內容行銷的影響」!

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