Эффективное использование API: главные вопросы вебинара DataDirect Ask Me Anything
Автор: Тодд Райт Опубликовано 14 марта 2024 г. 0 комментариев
декоративная графика
Недавно команда Progress DataDirect провела вебинар
API и DataDirect для подключения к своим источникам данных для улучшенной аналитики и стандартизированной отчетности. Не секрет, что API используются с первых дней вычислений — будь то возможность банкомата просматривать баланс текущего счета клиента или возможность встраивать интерактивные карты в веб-сайты и устройства через Google Maps.
Чтобы подчеркнуть огромное влияние API, команда DataDirect недавно заказала исследование, призванное раскрыть, как API используются в разных отраслях.
Исследование показало, что:
78% организаций использовали API для подключения к своим источникам данных
60% использовали API собственной разработки для обмена данными и совместного использования данных
60% использовали API для создания отчетов бизнес-аналитики
34% использовали API для обеспечения интеллектуального анализа данных
Опрос позволил нам задать свою долю вопросов. Но со всем, что происходит с API, мы посчитали разумным позволить другим делать то же самое. Примите участие в нашем вебинаре Ask Me Anything. Сессия стала прекрасной возможностью для команды DataDirect рассказать о том, чем мы занимаемся в этой области, и как наши клиенты используют DataDirect для подключения к данным. При большой аудитории мы предоставили возможность задавать вопросы. Во время вебинара было задано так много замечательных вопросов, что я хотел бы выделить четыре главных, которые мы часто слышим от организаций, тестирующих наше программное обеспечение, а также наши ответы. Вот…
Может ли автономный REST-коннектор от
DataDirect работать со службами искусственного интеллекта REST?
Может. Например, API REST DALL·E от OpenAI может создать визуализацию, в которой можно ввести текстовое описание сцены или объекта, и он сгенерирует Список пользователей базы данных Telegram Продажа через качественные проверенные вручную зарубежные данные по космическим ценам и наши высококлассные зарубежные данные обеспечат охват нужной Список пользователей базы данных Telegram аудитории. В заключение; Мы гордимся тем, что регулярно думаем о том, как направить ваш бизнес на путь совершенства, в место, где ценные. Tиды позволяют вам и нам расти. ваш стартап быстрее. Отдельные и разные с низкой ценой, вы можете купить библиотеку телефонных номеров, которую мы предоставляем. Уважение: в ближайшие дни ваш хороший бизнес, если вы сделаете это таким образом.
изображение. Другим примером является. API анализа настроений от IBM Watson, который позволяет пользователю указать на обзор или комментарий к новостной статье и ответить анализом.
Tастроений, например, страх, гнев, счастье или грусть. Довольно интересные варианты использования, которые будут развиваться по мере того, как искусственный интеллект станет более распространенным.
Что насчет производительности драйвера автономного
REST Connector DataDirect с API REST?Она во многом зависит от производительности самого API REST. К счастью, мы видим, что большинство API в наши дни хорошо спроектированы, особенно коммерческие API-интерфейсы программного обеспечения как услуги. Однако DataDirect может делать вещи, чтобы максимизировать производительность.
К ним относится передача фильтров, чтобы пользователь
DataDirect мог захватывать и использовать любые фильтры, имеющиеся в API, поэтому запрашиваются и передаются по сети только те данные, которые интересуют клиента. Кроме того, если набор результатов достаточно большой, чтобы возвращаться на отдельных страницах, вместо того, чтобы возвращать его все вместе в одной очень большой полезной нагрузке, DataDirect будет возвращать в виде меньшей полезной нагрузки. И, наконец, DataDirect может настраивать отдельные потоки. Эти потоки настраиваются в DataDirect Autonomous REST Connector, и ответ REST может обрабатываться параллельно. По сути, если у вас есть четыре потока, запрашивающих больший набор результатов, DataDirect разделит его на четыре и выполнит все четыре извлечения параллельно. Кроме того, если у вас есть оператор select с предложением IN, DataDirect может разделять и властвовать с помощью параллельных потоков. Мы разработали DataDirect, чтобы помочь вам максимизировать производительность везде, где это возможно.
s group сама по себе. При использовании Corticon.js бизнес-логика становится реальными сервисами, а роль интегратора — использовать эти сервисы максимально эффективно.
Требуется ли для производительности пагинации в отношении базы данных
Progress OpenEdge отдельное поле с индексацией страниц — или как это можно настроить, чтобы повысить производительность?
Когда кто-то спрашивает об использовании автономного Разработка бизнес-логики без кода для базы данных MarkLogic REST-коннектора против Progress OpenEdge, это означает обращение к службе REST — обычно Advanced Business Language (ABL) — а не напрямую к базе данных OpenEdge. Чтобы обратиться напрямую к базе данных OpenEdge, вы должны использовать драйвер Progress DataDirect ODBC или JDBC и выполнить SQL против него. В случае автономного REST-коннектора мы говорим о коде ABL, предоставленном через службу REST, которую DataDirect Autonomous REST Connector сможет использовать.
Если моя организация развертывает автономный
REST-коннектор DataDirect в облачной среде с использованием JDBC, но не имеет возможности aob directory локально записать файл REST, могу ли я сохранить его в другом месте?
Это распространенный вопрос в облачных средах. Файл модели, на который делается ссылка (файл REST), можно получить из файловой системы и через
HTTP или HTTPS. Это так же просто, как указать его на UR L
Надеюсь, этот пост прольет немного света на то, что вас интересовало, но если нет, мы всегда готовы ответить на ваши вопросы. Если вы хотите узнать еще больше, посетите страницу DataDirect Autonomous REST Connector и посмотрите полную запись вебинара.
