关于人工智能如何影响（并且仍在影响）SEO 结果，有很多话要说。然而，我们仍然不完全了解它将如何影响未来的内容质量和搜索引擎。
作为内容创造者和内容重度消费者，显然大多数人的看法都很悲观。ChatGPT 出现后，许多内容工厂也纷纷效仿。
问题在于，虽然现在内容升级比以往任何时候都容易，但开发原创和相关的内容却更难。这导致了大量低质量、低价值的社交媒体、博客文章甚至视频。
我不会责怪那些走这条路的创作者。尽管我们可以质疑其背后的道德问题，但“写作瓶颈”一词早在 1947 年就被创造出来，甚至早在 19 世纪初，塞缪尔·泰勒·柯尔律治就描述了一种与我们今天许多人在试图 cg 线索 提出新想法时所感受到的非常相似的情况。我们中的许多人有很多话要说，但不知道如何组织我们的想法。其他人只需要遵循严格的编辑日程表。
那么，我们如何才能在不牺牲质量的情况下实现可扩展的内容制作呢？
“高质量内容”到底是什么意思？
看到这个标题，我感觉有些人会翻白眼，但是等一下！跟我来，我会告诉你更多细节。
随着我进一步深入“内容制作”领域，有几件事变得清晰起来：一致性对于实现结果至关重要，用户感兴趣和相关的内容经常发生变化，探索新主题极具挑战性。
SEO 专家使用成熟的标准来预测效果，但自从生成式 AI 变得越 c级执行名单 来越流行以来，这些标准已经发生了变化。有些标准仍然有用，但它们的结果变得越来越难以预测。然而，有一件事没有改变：每一条内容背后的关键问题是：“对我的客户来说，什么是最重要的？ ”
内容创作者通常关注自己想说的内容，而不是他们的角色需要听到的内容。
虽然这对有影响力的人来说很有意义，但对公司来说，这是一种危险的策略。如果你不知道你的角色是谁，他们需要什么，以及你能如何提供帮助，你就无法将自己定位为值得信赖的合作伙伴。在信息丰富但不可靠的时代，能够与客户建立信任是无价的。
通过人工智能生成的内容缺乏原创性和品 阅读更多僵硬的脚本化介绍类似于嗨 牌精髓，这并不奇怪。这就是游戏规则：这些机制被输入大量数据库，其目标是汇编信息以解决问题和疑问。因此，从定义上讲，通过人工智能创建的内容不会是原创的。
那么，回答标题问题：
什么是高质量内容？它是根据用户在漏斗的每个阶段的需求和想法，为他们提供知识或娱乐的内容。
这就是为什么通过人工智能创造这种质量水平如此困难的原因。尽管人工智能具有可扩展性，但共享信息并不像共享经验那么重要。
这就是为什么许多公司让新员工跟随资深专业人士工作。这个理论很好，但只有经历过类似问题的人才能理解处于相同境况的人。
但这并不意味着我们应该将人工智能排除在我们的内容策略之外。相反，我们需要聪明地使用它。
人工智能与内容策略
由于这些模型可以访问大量数据（无论是人口统计数据还是与内容消费相关的数据），因此人工智能工具在制定内容策略时可以发挥巨大作用。
以我自己为例，我没有大量的内容库来构建数据驱动的角色。同时，我想要比原型角色更确定的东西。
这就是为什么我使用AI Persona Builder创建了几个角色来指导我完成内容制作的第一步。如果你也有兴趣这样做，我推荐这篇关于创建买家角色的优秀文章；它解释了使用 AI 开发角色的优势。
这给了我所需要的北方：现在我知道我的追随者是谁，他们有兴趣看什么，以及我如何满足他们的愿望。
如果您提供正确的提示，生成式人工智能还可以帮助您映射角色在漏斗的每个步骤中经常遇到的问题。
现在，我面临另一个挑战：如何向搜索机制展示我提供的是高质量的内容？虽然一些标准很重要（例如参与度、在页面上停留的时间、分享和喜欢），但不要忘记域名权限。
随着垃圾邮件似乎充斥互联网，寻找优质反向链接机会变得越来越困难。人工智能也可以帮助你。通过人工智能反向链接匹配器等工具，这些模型可以了解你的利基、关键词和内容，从而将你与具有类似域名权限的潜在合作伙伴进行匹配。
我最喜欢的人工智能用途之一是让 SEO 变得更容易。我从事内容营销和内容策略工作，但我远不是 SEO 专业人士。这项工作非常辛苦，我认为任何从事数字营销的人都不会认为这是一个容易掌握的话题。
在阅读HubSpot 的《营销人员的 AI 趋势》时，我发现 84% 的营销人员表示 AI 可以有效地将网络内容与搜索意图保持一致。
我自己对其进行了测试，现在我在我的 SEO 策略中使用了两个工具：SpyFu帮助我分析其他创作者并规划出可能使用的关键词，而Surfer SEO帮助我了解与我想要制作内容的关键词相关的最佳标题、副标题和常见问题解答。
然而，不管你信不信，这些都不是我现在的主要问题。由于我才刚刚开始创作，我仍然很难实施编辑日历，原因很简单：我没有足够的内容创意。
在内容无限的时代，有哪些主题是相关且原创的？