他拥有美国市场营销博士学位，并在国际市场营销和分析会议和期刊上发表过文章，包括美国市场营销协会、市场营销科学院和决策科学研究所等多家国际期刊。
Kaushik 目前担任安盛商业服务 (AXA Business Services) 首席数据官，并主管三个卓越中心（商业智能与研究、精算与数据科学、财产与意外伤害保险运营）。加入安盛商业服务之前，他曾在班加罗尔的富达投资 (Fidelity I 电报粉 nvestments) 工作，并在那里帮助该公司建立了大数据和数据科学业务。他还曾在微软、英特尔、IBM 和 HCL Infosystems 等全球性企业工作，并曾在美国学术界工作过。Kaushik 也活跃于分析界，并 (NASSCOM) 和其他行业活动中发表演讲。
我知道这篇介绍已经让你目不转睛了。让我们一起来看看Kaushik Mitra博士的分享吧。
你是如何进入数据分析领域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Kaushik Mitra： 我的数据分析之旅始于求学时期，并在攻读博士学位期间得到进一步巩固。我曾就读于一所载入吉尼斯世界纪录的学校，正是在那里，我对数学的热爱开始了。学校里有一些非常优秀的老师，他们帮助培养了我对微积分、线性代数等学科的热情。之后，我进入美国攻读博士学位，学习了统计和实验设计的各个方面，包括预测和规范建模技术等。事实上，结构方程模型曾经是我研究生阶段最喜欢的建模方法之一。我还记得那些日子，我们作为博士生，会在数据实验室里“运行”系统，却发现模型没有收敛——结果我们不得不半夜溜达去实验室修改参数，然后第二天早上再赶到实验室查看结果。那真是一段美好的时光！在我的学术和组织交往过程中，我与这个领域的关系得到了进一步加强。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Kaushik Mitra： 在攻读博士学位期间，我涉猎了消费者行为与研究、广告、销售与分销、服务营销、数据分析等领域。我处理的 关于理赔部门的常见问题第一个大型数据集是我博士二年级时一位教授提供的。我仍然记得当时为了构建离散风险模型来估算事件的时间概率而付出的努力和艰辛。这项工作最终促成了一篇发表在《美国期刊》上的文章。这是我的首次尝试，之后的旅程就此继续。我的博士论文研究的是服务营销领域，我运行了多因子广义线性模型（GLM），涵盖了各种因素，例如初步调查、行为和态度数据点。这是我最早接触大型数据 巴哈马商业指南集的记忆之一。从那时起，数据发生了代际飞跃，以今天的标准来看，那些数据集可能已经不够大了。然而，基本原理始终如一，我相信，这正是我多年来一直受益匪浅的原因。