，您需要具备两套技能：软技能和技术技能。
数据分析师的工作需要多方面的工作。它包括定义问题、测试假设，以及提取和分析数据。以下是你应该关注的技能：
A. 数据分析软技能
以下是数据分析工作所 企业电子邮件列表 需的软技能：
1. 定义问题
明确问题，缩小分析范围。平衡需求，减少“假设”问题，并了解业务需求。
2.了解受众
作为一名数据分析师，你需要同时回答 CEO 和 PM 的问题。不过，两者的演示方式有所不同。对于 PM，你需要更具协作性的互动，提供更多场景，PPT 也无需过于繁琐。而对于 CEO，你需要的是具体的建议。
3. 交付
拥有一个非常精准的预测模型，该模型经过测试，能够提供低 RMSE 值，或者通过 AB 测试，能够在不降低销售价格的情况下 关于理赔部门的常见问题 提高转化率。你需要对关键发现进行精彩的展示。
B. 数据分析技术技能
从统计学基础知识到深入理解机器学习。大多数分析客户只会关注描述性分析（例如均值、中位数）。
有用的计算机技能是统计语言（SPSS、SAS、R）、电子表格（Excel）、脚本语言（Matlab、Python）和查询语言（Pig、Hive、SQL）。
结论
薪资会因地点、行业 巴哈马商业指南和你申请的公司而异。大多数情况下，数据分析经理或数据科学家的职位薪水最高。
接下来是数据工程师和数据架构师的工作。拥有软件工程背景或同时具备数据分析技能和软件工程知识的人可以担任这些职位。